RFID在中国的发展，有些人认为目前处于难产阶段。难在哪儿？普遍的观点依次有三：标准和应用。这个观点我同意，我认为更主要的是成本，尤其是标签的成本。一个标签好几块钱，太贵了，贵就限制了应用。 　　标签又贵在什么地方？贵在inlay的生产,也就是如何实现芯片与载有天线的基板实现互联（电气连接），这个活儿叫做倒装贴片生产技术（一种国际公认的优秀的半导体芯片封装技术），它就是降低标签生产成本的关键。 　　关于标准和应用，我觉得应用要走在标准的前面的。我们不能单单盯住标准或等着标准，要把产业和市场都做起来，仿佛足球的三条线，应用是前锋，产业是中场，标准是后卫。　　我们要守住大门，可是更要进球。我觉得我们国家后卫做得是好的，但中前场尚需努力。我认为我们是中场，首先要做个好球给前锋，让前锋们用得起的电子标签。没有谁怀疑电子标签的市场是巨大的，我已经有些朋友在这个行业赚了钱，他们比我做得早。我相信我们也即将赚到钱。 　　有位RFID界的老前辈说过一句话，“人家喜欢周杰伦，我喜欢电子标签。”让我们以此共勉。其实，国外的市场已经形成，标准和行业都形成了，只是成本偏高。怎么办，找中国人呀，他们认为中国人在这方面最有办法，说明中国人能对世界作贡献。 　　观点6 　　关键的应用问题是整合信息系统的问题

传递至仓储管理系统，完成工商货物交接。若工商之间是件烟运输，则对通过“一号工程” 的同一种商品进行码盘处理，叉车工作人员使用配置在叉车上的读写器对码盘完毕的托盘进行托盘电子标签扫描和商品条码扫描，完成对托盘信息和商品信息的匹配， 匹配信息以无线方式传输至仓储管理系统。叉车将货物送至巷道堆垛机或与之相连的输送装置。

　今年LogiMAT物流展上，Imtradx展出LogiTalkXS-PRO和LogiTalkXSN-PRO这两款语音拣选可用在-30℃内的冷库中，其有助加快和优化冷库物流和储存。通过最少的培训时间达到比普通拣选高25%的生产效率，配有降噪音装置，可清晰语音。人性的领口设计，因此带布帽或头盔不会有任何影响。点击详情

　　凯斯H系列叉车配备豪华座椅和一个宽敞的操作平台，使操作者在舒适的环境下工作，生产效率更高。易于使用的控制器，有助于新手和经验丰富的操作者搬运更多的物料。

　　在工业机器人行业渐热的背景下，一些装备制造企业开始将目光聚焦于其所需的关键零部件上。秦川发展今日公告，计划投资94亿元建设9万套工业机器人关节减速器技术改造项目，预计2015年达产。目前国内尚无同类产品。公司董事长龙兴元告诉上证报记者，减速器是工业机器人最重要的零部件，占到生产成本的三成。公司大股东秦川集团从1997年开始研发，目前技术已经成熟并进入“高档数控机床与基础制造装备”2014年度科技重大专项。

　　位置反馈由最高分辨率为 5 纳米的线性光学编码器提供。该编码器包含上电后可实现精确位置记录的指引信号。读出头安装在固定基座上，无需使用任何移动电缆。一可调的限位开关可结束行程感测，橡皮塞则可提供额外保护。

　　日前，西南科技大学贾小林老师在西南交通大学师从冯全源教授从事射频识别(RFID)防碰撞算法研究中，获重大突破，该研究成果处于国际领先水平。　　贾小林等在International Journal of Communication Systems上发表的学术论文阐述了他在RFID防碰撞算法研究中的最新成果，研究针对大规模RFID多标签应用系统的特征和需求，优化了他们此前在国际一级学术期刊IEEE Transactions on Communications和IEEE Communications Letters中提出的碰撞树算法(CT)，完善了基于碰撞树的防碰撞算法体系。　　防碰撞算法(CT)是RFID技术通信接口的三大支撑技术之一。目前，ISO/IEC、EPCglobal等国际组织制定的国际标准主要采用查询树算法(QT)、二进制树算法(BT)、二进制搜索算法(BS)等树型算法，以及时隙类ALOHA算法等进行多标签识别防碰撞处理。但这些算法的识别效率只能达到34%—8%左右，且识别性能不稳定，不能满足RFID多标签识别应用系统的实际需要。　　碰撞树算法(CT)完全消除了RFID多标签识别过程中的空周期，将标签识别效率提高到50%以上，打破了防碰撞算法研究中长期存在的效率瓶颈。因其识别性稳定，应用实直接，具有完备的理论和实验支撑，碰撞树算法(CT)受到了国内外专家的高度肯定，能够作为现行国际标准中使用的树型防碰撞算法的替代算法，同时，也为理论研究和应用推广奠定了坚实的基础。

　　在绝对数量上，中国的机器人数量仅为日本的18%、德国的35%；在工业机器人应用最多的汽车产业，每万名工人中机器人数量只有90台，而日本有1600多台，美国有800多台。金模工控网首席分析师罗百辉认为，机器人产业将是计算机之后出现的新兴的大型高技术产业。“十二五”是中国工业机器人产业发展的关键转折点，市场需求也将呈现井喷式发展，工业机器人的需求量将以每年15%~20%的速度增长。

　　机械行业群雄并立，然而创业板上市公司机器人却在去年脱颖而出，全年股价上涨15%，其间实现净利润08亿元,同比增长3%，成为机器人行业的龙头企业。

　　机器人的使用必然会给中国劳动力密集型企业带来巨大的冲击。尽管从国际上看，除美国之外，德国以及其他国家，机器人使用率上升并没有带来失业率的上升，但从欧美国家的工业化发展历史来看，工会和其他劳工组织为保护工人工作岗位，都极力反对过企业机械化和自动化。在中国，制造业仍然处于以劳动密集型为主的低端模式，使用机器人在一定意义上并非是补充性劳动，而是替代性劳动，特别是近年来劳动力成本不断大幅上升，促使一些企业使用机器人的直接目的就在于节省劳动力成本。所以，需要警醒的是，政府在大力扶持机器人产业发展的同时，更需要做好防控对就业产生的巨大冲击的准备。目前我国劳动力队伍素质还不适应智能高端制造模式，整体文化素质和技能水平仍较低，这就要求政府在大力推动高端制造的同时，提高劳动力队伍素质和技能水平。否则，机器人带来了生产力的提高，但带来的社会问题无法得到有效解决。