市经信委机械装备处处长李永戈介绍，武汉工业机器人产业尚处于起步阶段，“奋进”是武汉第一家产品完全“国产”并进入市场的企业。

　　更令雷柏科技满意的是，ABB这款机器人机械手的工作精准度极高。“以前鼠标上的一个微小铁片需要工人用手工工具弯成90度，不但辛苦而且效率低下，一不小心就会弄破手;原有的自动化设备也无法达到这个精度;可是现在这些机械手臂一次性可以完成，成功率几乎100%。”

　　“我们希望推出具有以轻型汽车为主力产品的大发特色的燃料电池车”，大发工业开发部行政技术专家田中裕久这样说道。2013年11月，该公司在东京车展上公开了配备燃料电池的试制车。特点是“不使用贵金属”——其白金用量为零。

　　麦德龙集团的未来商店创意创建于2002年，目的是推动零售业服务现代化，开发明天的可行销售技术。

公司主要从事EAS（电子商品防窃盗系统）产品生产和销售，是国内实力最强的EAS产品制造商与经销商，产品主要为各类射频...

　　这样的生产车间，在全国各地已不再鲜见。昔日流水线上忙碌的工人，已然被先进的专业的生产控制软件所取代。

　唐山：机器人产业作为河北省唐山国家高新区重点发展的战略性新兴产业，培育了一批包括唐开元等龙头企业。唐山高新区焊接机器人国内市场占有率超过30%，矿用抢险机器人填补国实现量产。目前产业规模已达到20亿元，主要技术指标均处于国内领先水平。到2015年，全市形成年产值100亿元以上企业110亿元以上企业2年产值1亿元以上企业5年产值1000万元以上企业20家，建成我国富有特色的"机器人产业基地"。

　　无需与目标接触就可以得到数据，读取距离支持范围广，一般从几厘米到十几米的距离;

　　2012年，中国已经成为世界工业机器人应用的第二大国。有预言称，2020年中国将成为世界第一大制造国。预想，会变成事实吗?　　汽车业VS一般工业　　据相关业内人士介绍，目前，中国工业机器人市场呈现出两大特点，一方面汽车行业仍将是工业机器人的主力，另一方面，一般工业应用工业机器人的趋势在逐年上升。　　库卡机器人有限公司亚太地区执行副总裁艾文·博宁格表示，汽车行业使用工业机器人的趋势并没有消退，它还会是目前主要的应用行业。从工业机器人应用的标准化等特点来看，汽车行业的应用应该还是主流。　　上海发那科机器人有限公司总经理钱晖则认为，从目前发那科工业机器人在中国的销售情况来看，汽车工业还是主要用户，相对而言一般工业的应用还比较少。而另据发那科一般产业销售部副科长孙远祥介绍，今年国内汽车行业对工业机器人的需求仍然在上升。一些汽车厂如一上海通用等在全国各地开设新厂，扩大了对工业机器人的需求。但凡汽车厂投建焊接生产线，肯定要购置工业机器人，只是选用哪个品牌的问题。　　与此同时，今后几年，工业机器人将在一般工业的应用上进一步增长，业界对此也达成了共识。ABB有限公司高级副总裁顾纯元介绍说，从去年ABB工业机器人在中国市场的销售情况来看，汽车客户需求量的增长在减小。装配行业则有增长，这说明一般工业对工业机器人有需求。预计未来，工业机器人的很大一部分将应用在一般工业行业。　　沈阳新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎也表示，虽然目前汽车还是最大的应用行业，但是下一步在洁净制造领域，如生物制药等需要真空制造的行业，洁净工业机器人将可以替代人工。另外，电塑料化工等劳动密集型的行业，也都是未来的应用增长空间。　　增长途径多样化　　未来工业机器人的应用将以怎样的方式增长，业界提出了不少真知灼见。　　曲道奎表示，要将工业机器人的产业做大，当务之急是产业市场的培育。研究机构包括一些企业样机做了很多，但还不能形成产业化。即使是一些能够生产机器人的企业，年产量还是太小，只几千台。将年产量提高到几万台，现在是时候了。其次要提高工业机器人的性能，价格也仍需下降。要通过技术进步来降低产品价格，使工业机器人进入千万家企业。　　对此，安川电机有限公司机器人事业部总经理西川·清吾充分认同，他表示，在中国公司推广应用工业机器人，价格是非常重要的。使用机器人之后，能够提升产量，能够实现正向的产出比，这才是其价值所在。　　重视工业机器人的应用开发，培育系统集成商，同样是将产业做大的一个重要因素。顾纯元表示，目前在国内工业机器人有需求的市场，为什么这个产业还没有做大?其瓶颈就在于应用开发还没有做到位。钱晖也表示，工业机器人不是一个单一的产品，而是一个系统的集成运用。要想在中国推广使用工业机器人，不仅要开发出适合中国高可靠性的产品，而且还要有良好的售后服务体系。同时要培育系统集成商，让越来越多的人参与进来。曲道奎表示，机器人只是一种中间产品，而不是终端产品，所以需要系统集成商。　　广州数控董事长兼总经理何敏佳十分重视机器人服务体系的建设，他表示，中国工业的基础较为薄弱，一下从传统制造跳跃到智能制造，所面临的售后服务任务十分艰巨。生产线上的工业机器人一旦发生故障，需要停止运作进行维修，对生产的影响很大。因此对设备供应商的制造水平，产品服务的要求特别高。服务体系的建设，是发展机器人产业需要加以重视的。

　　当我们走进一个工厂的时候，映入眼帘的可能首先是运送物料的车辆。这些车辆从大卡车到小推车不等，他们在车间之间以及车间内穿梭往来，书写着生产的忙碌。但是，人工驾驶这些车辆，其精度并不高，过多的车辆亦会造成混乱，危险系数较高。华东理工大学的林砺宗教授课题组研究开发的多信息融合AGV控制系统，将机器人技术引入物料运输，该系统融电磁感应与RFID技术于一体，引入路自动会车与轨迹避障，可以使用各种复杂环境下的无人值守工作，大大提高了这项工作的精度和自动化水平。　　随心所欲摆一根电线即成轨道　　如何使运输车辆在无人驾驶的情况下有条不紊地运行?目前的技术方案是：为车辆装上机器人设备，通过智能系统控制机器人的动作，让车辆按预定轨道运动，应用RFID技术建立车辆的坐标。　　这一方案的关键在对轨道的识别。这里的“轨道”与铁路的轨道不完全相同。要让机器人按道一定路线行进，必须为它设定一条路径，在路径上设置各种信号，机器人通过识别这些信号来认知路径，从而按路径行进。课题组的任务，就是对于轨道进行改进。　　机器人能识别的信号，包括电颜色信号华理工研发控制系统将机器人技术引入物料运输等。在车间的智能导引车技术中，经常使用颜色信号。这种轨道的设置比较简便，但是很容易褪色，一褪色就影响机器人识别的灵敏度。经过长期研究，课题组改进了这项技术，其要点在于：综合颜色三种信号，提高了对颜色识别的灵敏度，能够清楚识别坏损的道路标识。　　这种多信息系统，极大提高了铺设轨道的简便与效率。随心所欲地在地上摆放一根能发出信号的电线，就成为一条轨道。同时，由于运用了多种信号，当一种信号的发射物出现断裂时，轨道信号依然是完整的。比如，当颜色中的一部分褪色时，就造成断裂，在以前就会造成轨道信号的中断，而采用了多信息AGV技术后，这种小的断裂不会造成轨道信号中断。